Meat&Co nr6-2022 Online

MEAT&CO NR 6 2022 32 AUTOMATISERING OPTIMALISEERT U HET PRODUCTIEPROCES AL MET DATA EN ANALYTICS? Een data domein is intern beschikbaar of dient vanuit een externe locatie verkregen te worden. “Bij een intern data domein denk je aan data uit het Manufacturing Execution System (MES), Enterprise Resource Planning (ERP) of een Excel-bestand. Een extern data-domein kan de data zijn van bijvoorbeeld grondstofprijzen, energietarieven of belastingtarieven op verpakkingsmateriaal”, legt Otten uit. “De kracht ligt in het combineren van de interne en externe data domeinen. Waarbij de interne data worden verrijkt met data uit externe data domeinen. Wanneer je dit toepast in een productieomgeving kan je denken aan de normatieve kosten versus de reële kosten van een productieorder. De kosten van een productieorder worden vaak tegen een vaste prijs geboekt. Maar met welke zekerheid kan jij zeggen dat de prijzen uit het ERPsysteem nog steeds overeenkomen met de actuele prijzen van grondstoffen, lonen en energie?” PRODUCTIEPROCES EN DATA & ANALYTICS Een belangrijke meetwaarde in het productieproces is de Overall Equipment Effectiveness (OEE). Het fundamentele doel van OEE is het identificeren van optimalisaties in het productieproces zodat er meer geproduceerd kan worden met dezelfde of minder resources. “Maar hoe verbeteren we OEE met data? Een data & analytics platform automatiseert het data & analytics proces. Het automatiseert het verzamelen, verbinden en visualiseren van data afkomstig uit PLC, MES en ERP-systemen”, vervolgt Otten. “Bij firma Luiten Food wordt sinds kort gebruik gemaakt van een nieuw data & analytics platform. Iedere nacht worden de data domeinen relevant voor het productieproces verzameld, verbonden en gevisualiseerd in een dashboard.” Hierdoor heeft Luiten Food tot in het kleinste detail inzicht in hoe iedere productieorder en onderliggende productiecharges presteren over de tijd heen. Per kostenplaats in het productieproces. Denk hierbij aan: • Grondstofverbruik (KG/ EUR/ EUR per KG); • Opstarttijd (Uren/ EUR/ EUR per KG); • Machinekosten (EUR/ EUR Per KG); • Arbeidskosten (EUR per uur/ EUR Per KG); • Verpakkingskosten (KG/ EUR/ EUR per KG); • Toegevoegde waarde (EUR/ EUR Per KG) Door het gedetailleerde inzicht in de hoeveelheden en monetaire waarden per productiecharge heeft Luiten Food de mogelijkheid om het productieproces actief te monitoren en te optimaliseren. Hetgeen bijdraagt aan een hogere OEE, kostenreductie en marge maximalisatie. HOE BEGIN JE MET DATA & ANALYTICS? Een data & analytics traject bestaat uit twee categorieën: het organisatorisch datafundament en technisch data fundament. Alles valt of staat met het organisatorische datafundament. Dit deel behelst de opzet en het beheer van masterdata alsmede de uniforme definitie van meetwaardes voor de organisatie. Is een van de twee niet goed uitgevoerd dan heeft het geen zin om te starten met het technisch datafundament. Nadat het organisatorisch datafundament is opgezet, kan overgegaan worden tot implementatie van het technisch datafundament. Waarbij het datadomeinmodel wordt gedefinieerd en gestart wordt met de uitrol van het data & analytics platform. Het data & analytics-platform automatiseert het verzamelen, verbinden en visualiseren van data. Waarna je met verschillende tools zoals dashboards of Excel-bestanden diepgaande analyses op je productieproces kunt uitvoeren. “Ben jij ervan overtuigd dat data & analytics in jouw organisatie van meerwaarde kan zijn, maar weet je niet hoe te beginnen? Geen probleem. Scan de QR-code bij dit artikel en plan een virtuele afspraak in!” DE TIJD VOOR DATA IS NU! HET IS CRUCIAAL DAT BEDRIJVEN IN DE VOEDSELINDUSTRIE BESCHIKKING HEBBEN OVER DE JUISTE DATA. DIT BETEKENT NIET ALLEEN HET VERZAMELEN VAN DATA. MAAR OOK HET EENDUIDIG VERWERKEN, ANALYSEREN EN VISUALISEREN HIERVAN. DIT STELT JOU IN STAAT OM HET PRODUCTIEPROCES STRUCTUREEL TE VERBETEREN. “DATA & ANALYTICS IS HET PROCES DAT EEN ORGANISATIE HELPT HAAR INTERNE EN EXTERNE OMGEVING TE BEGRIJPEN. DIT GEBEURT DOOR HET SYSTEMATISCH VERZAMELEN, VERBINDEN EN VISUALISEREN VAN RELEVANTE DATA DOMEINEN”, VERTELT SJORS OTTEN VAN FOOD FOR ANALYTICS. Sjors Otten

RkJQdWJsaXNoZXIy MTAyNDU4