MEAT&CO NR 6 2022 33 CONCLUSIE Data is overal en is van cruciaal belang in de voedselindustrie. Data & analytics is het proces dat een organisatie helpt haar interne en externe omgeving te begrijpen door het systematisch verzamelen, verbinden en visualiseren van relevante interne- en externe datadomeinen. Het automatiseren van het data & analytics proces wordt gerealiseerd met behulp van een data & analytics platform. Met het inzicht wat vergaard wordt door het verrijken van de interne data met externe data is het mogelijk het productieproces actief te monitoren en optimaliseren. Hetgeen resulteert in een hogere OEE van het productieproces. “Wil je succesvol zijn met data & analytics dan dien je twee zaken op orde te hebben; het organisatorische datafundament en het technische datafundament. Het eerste fundament zorgt voor correct beheer van masterdata en een uniforme definitie van meetwaardes. Het tweede fundament definieert het datadomeinmodel en de uitrol van het data & analytics platform”, besluit Otten. Meer informatie: Food For Analytics info@foodforanalytics.com www.foodforanalytics.com DATA & ANALYTICS IS HET PROCES DAT EEN ORGANISATIE HELPT HAAR INTERNE EN EXTERNE OMGEVING TE BEGRIJPEN. DIT GEBEURT DOOR HET SYSTEMATISCH VERZAMELEN, VERBINDEN EN VISUALISEREN VAN RELEVANTE DATA DOMEINEN ▲ Dataverwerking zonder een data & analytics platform ▲ Dataverwerking mét een data & analytics platform
RkJQdWJsaXNoZXIy MTAyNDU4