8 NBT MAGAZINE NR 2 2026 AUTOMATISERING De robot zelf speelt hierin een cruciale rol. De TS2-80 HE, ontworpen voor toepassingen met hoge hygiëne-eisen, kan tot 80 producten per minuut oppakken en verplaatsen naar de N.i.O.-transportband voor afgekeurde producten. Daarmee vormt deze oplossing een geïntegreerd systeem waarin snelheid, nauwkeurigheid en dataverwerking samenkomen. Een recept voor succes De uitdaging waar Bolletje voor stond, was aanzienlijk. Op een vier meter brede transportband verlaten elke minuut duizenden beschuithelften een ovenlijn van maar liefst 200 meter lang. Traditioneel werd de kwaliteitscontrole uitgevoerd door een team van vijf medewerkers, die visueel controleerden op afwijkingen zoals te donkere producten of overlappende beschuiten. Dit vereiste constante alertheid en snelle reactietijden. Met de introductie van de robotcel heeft Bolletje dit proces fundamenteel veranderd. In plaats van handmatige inspectie maakt het bedrijf nu gebruik van een combinatie van cameratechnologie, robotica en AI-gedreven analyse. Deze nieuwe aanpak is inmiddels enkele maanden operationeel en wordt door het bedrijf als succesvol en betrouwbaar ervaren. Investeren in geautomatiseerde kwaliteitscontrole De keuze voor automatisering is niet los te zien van de marktomstandigheden waarin Bolletje opereert. Als leverancier aan retailketens staat het bedrijf onder constante prijs- en concurrentiedruk. Tegelijkertijd positioneert Bolletje zich nadrukkelijk als premium producent, wat betekent dat de kwaliteitseisen hoog liggen, zowel intern als vanuit de consument. Volgens COO Lo Huls biedt automatisering van de inspectie aan het einde van de ovenlijn een manier om deze ogenschijnlijk tegenstrijdige doelen met elkaar te verenigen. Door het proces te automatiseren, kan Bolletje zowel efficiëntievoordelen realiseren als een constante, hoge productkwaliteit waarborgen. De eerste kennismaking met de technologie vond plaats tijdens een evenement in de voedingsmiddelenindustrie. Daar werd een presentatie gegeven over een krachtig inspectiesysteem dat gebruikmaakt van robotica en vision AI. Dit leidde tot verdere verkenning en uiteindelijk tot een samenwerking met QING Food Automation. Na een demonstratie op locatie besloot Bolletje het systeem te implementeren op een van zijn vijftien ovenlijnen. Een compact en efficiënt concept Een opvallend kenmerk van de gekozen oplossing is de compacte opbouw. De volledige robotcel neemt slechts 1,8 bij 3,2 meter in beslag, wat integratie in bestaande productielijnen aanzienlijk vereenvoudigt. Ondanks deze beperkte footprint is het systeem in staat om grote volumes te verwerken met hoge snelheid. De werking van de cel is gebaseerd op een gestroomlijnd proces. Beschuithelften worden door een camerasysteem vastgelegd, waarna de beelden binnen milliseconden worden geanalyseerd. Op basis van deze analyse bepaalt het systeem welke producten voldoen aan de kwaliteitsnormen en welke moeten worden afgekeurd. De robot grijpt vervolgens de afgekeurde producten en plaatst deze op transportbanden aan weerszijden van de hoofdband. Na deze scheidingsstap vervolgen de goedgekeurde producten hun weg over de lijn en worden zij na een korte transportsectie direct verpakt in de bekende 140-grams verpakkingen. Dit zorgt voor een naadloze integratie van inspectie en verpakking binnen hetzelfde productieproces. Het systeem kan eenvoudig worden gedemonteerd en verplaatst naar een andere ovenlijn. AI-gestuurde automatisering onder specifieke omstandigheden Hoewel vergelijkbare automatiseringsoplossingen in andere sectoren al langer gangbaar zijn, vormt de voedingsindustrie een complexere omgeving, onder meer vanwege grote variatie in producten. Geen enkel product is identiek, wat automatisering bemoeilijkt. Bram de Vrught, Managing Director bij QING Food Automation: “dat is een belangrijke reden dat menselijke arbeid lange tijd dominant is gebleven. Medewerkers zijn flexibel en kunnen omgaan met variaties in vorm, kleur en positionering van producten.” QING heeft met de ontwikkeling van een robotgebaseerd systeem, waarin AI een centrale rol speelt, een oplossing gecreeerd die deze variabiliteit kan verwerken. Het systeem analyseert en classificeert individuele producten, geschikt voor toepassingen met kleine batchgroottes en wisselende producteigenschappen. Dataregistratie en -analyse Naast het automatiseren van de inspectie zelf, levert het systeem een tweede belangrijk voordeel op: uitgebreide dataregistratie en -analyse. Waar voorheen alleen visuele beoordeling plaatsvond, wordt nu elke beschuit digitaal vastgelegd en geclassificeerd. Medewerkers die verantwoordelijk waren voor inspectie, kunnen nu andere taken uitvoeren binnen de organisatie. DE SUCCESVOLLE IMPLEMENTATIE VAN DE ROBOTCEL HEEFT DE BASIS GELEGD VOOR VERDERE AUTOMATISERING BINNEN HET BEDRIJF
RkJQdWJsaXNoZXIy MTAyNDU4