NBT MAGAZINE NR 2 2026 9 Bolletje maakt gebruik van een data-analysetool die inspectieresultaten verwerkt en koppelt aan procesdata van ovens. Hierdoor ontstaat een geïntegreerd beeld van het productieproces. Afwijkingen kunnen worden geanalyseerd op basis van type en frequentie, waarna gerichte maatregelen kunnen worden genomen om de oorzaken weg te nemen. Het STAQ-platform speelt een centrale rol. Op het platform verschijnen de geanalyseerde beelden, gemaakt door het camerasysteem, waarna de resultaten direct beschikbaar zijn. De verkregen data vormt de basis van verdere training voor AI. “Het systeem is gebruiksvriendelijk zodat bedrijven het zelfstandig kunnen beheren en uitbreiden. De technologie is toe te passen op andere producten”, legt De Vrught uit. Robotkeuze als sleutel tot prestaties Bij de ontwikkeling van het systeem heeft QING bewust gekozen voor vierassige Stäubli-robots. Deze keuze is gebaseerd op een afweging van verschillende factoren, waaronder beschikbare ruimte, snelheid, nauwkeurigheid en duurzaamheid. Een deltarobot zou bijvoorbeeld meer ruimte vereisen en daarmee de compacte opzet van de cel onder druk zetten. Tegelijkertijd was een hoge verwerkingssnelheid essentieel. In deze context bleek een snelle SCARA-robot, zoals de Stäubli TS2-80, de meest geschikte oplossing. De robot is beschikbaar in een HE-uitvoering (Hygienic Environment), die speciaal is ontworpen voor toepassingen in de voedingsindustrie. De robot is bestand tegen intensieve reiniging met water en detergenten en het gebruik van food-grade smeermiddelen. In samenwerking met Stäubli heeft QING de prestaties van de robot verder geoptimaliseerd. Waar aanvankelijk werd uitgegaan van 60 picks per minuut, bleek in de praktijk dat een capaciteit van minimaal 80 producten per minuut haalbaar was. Hiervoor werd onder meer een specifieke naaldgrijper ontwikkeld die geschikt is voor het hanteren van beschuiten. Ook de integratie van VALtrack-software speelt een belangrijke rol. Deze software synchroniseert de bewegingen van de robot met die van de transportband, wat essentieel is voor het nauwkeurig oppakken van producten in beweging. Er is bewust gekozen voor één krachtige robot in plaats van meerdere systemen. De kosten en ruimtebehoefte zou groter zijn met twee robots, evenals de complexiteit van programmering. Met één robot ontstaat een efficiënte en economisch aantrekkelijke oplossing. Intensieve samenwerking als succesfactor Een belangrijk element in het succes van het project is de nauwe samenwerking tussen Bolletje en QING. Vanaf een vroeg stadium werden medewerkers betrokken bij het proces, wat bijdroeg aan acceptatie en begrip op de werkvloer. Aanvankelijk bestond er scepsis onder medewerkers, die twijfelden of deze vorm van inspectie wel te automatiseren was. Door hen actief te betrekken en onder meer een bezoek aan de fabriek van QING te organiseren, konden deze twijfels worden weggenomen. De samenwerking kenmerkte zich door een duidelijke verdeling van expertise. QING bracht kennis in op het gebied van AI en automatisering, terwijl Bolletje diepgaande kennis had van producteigenschappen, mogelijke defecten en procesvariaties. Door deze kennis te combineren, ontstond een systeem dat niet alleen technisch functioneert, maar ook aansluit bij de praktijk van de bakkerij. Het resultaat is een AI-gedreven oplossing die door Bolletje zelf kan worden beheerd en doorontwikkeld. Dit maakt het mogelijk om het systeem continu te verbeteren en de toegevoegde waarde verder te vergroten. Voor Bolletje vormt dit project het begin van een nieuw hoofdstuk. De succesvolle implementatie van de robotcel heeft de basis gelegd voor verdere automatisering binnen het bedrijf. Met meerdere lopende projecten, waarvan een deel in samenwerking met QING, zet Bolletje in op een toekomst waarin automatisering, kwaliteit en efficiëntie hand in hand gaan. Meer informatie: QING | Stäubli Robotics Tel. +31 (0)85-049 9600 | info@qing.nl www.qing.nl | www.robovision.ai www.staubli.com/global/en/robotics.html
RkJQdWJsaXNoZXIy MTAyNDU4